在大数据（Big Data）时代流行的现在，人们擅长将所有现象和事情做量化，在公司管理上也是如此。但数字真的可以用来描述一个人的工作表现吗？
真的可以用几个数字，就能完整检视员工一天中的完整表现吗？
KPI关键绩效指标（Key Performance Indicators）是现在各行各业喜爱用来评量员工工作成果的方式。这是一种结果论的指标，不在乎过程和内容，只要求最后数字达到标准。多数主管，认为这样制式化的管理，可以检视员工表现，让公司营业额随着员工KPI数字上升而提升，但结果往往并非如此。《纽约时报》（New York Times）就指出，许多公司会想要将员工的表现量化，再做成排行榜来激励排名较后面的员工，但结果却往往不如预期，究竟问题出在哪里？
1.数据排名无法增加员工绩效
员工的工作表现，与个人更有关，而非排名。华顿商学院的副教授Iwan Barankay曾针对1500名家具业务员进行实验，将观察对象分为两组，一组是有告诉员工们排名、一组是只有公布个人成绩。实验结果颇为出人意料，不知道排名的那组员工，绩效反而较好。
根据Barankay的研究可以发现，用数字将员工表现做排名，反而让排名在后的员工士气更加低落甚至妄自菲薄，导致工作成果更加恶化。此外，排名在前的员工，也会因满足现况而降低进步的动机，进而停下前进的脚步，使得整体团队的业绩表现一起下滑。数据排名非但没有促成团队进步的效果，反而造成整体退步。
2.团队合作胜于彼此竞争
要让团队合作，相辅相成，同时又不能都不管理。领导者在团队里的角色是非常重要的，就像现在美国企业越来越重视人力资源管理的人才，要经营团队，让团队效率发挥到极致，是领导者的责任与职责所在。让员工了解自己成绩是很重要的，但还必须让他们了解到这不是用来相互比较才更重要！
一个团队里的成员，表现总是会有好有坏，要如何帮绩效好的员工更好，让绩效差的员工找到适当的位置和角色，便是领导者需要评估、审思的。每个人都有适合自己的职场角色。身为业务，有些人或许善于陌生开发，有些人则是在替客户规划上较为拿手，比谁能带来更多订单更重要的，则是将这些各有所长的成员，整合出创造更多整体业绩的团队。
当然，竞争不是坏事。但是身为团队领导者，更应该试著让成员间有更多团队合作的意识，让每个团员都是以团队、以公司为目标来努力，而不是专注在个人排名，更不只是专注在达成个人KPI上。
3.数据不是一切，内容才是真实
「量化研究少了感情、质性研究少了理性，」Barankay指出。这是大数据时代会出现的问题，人们只专注数据，而忘了人本来就不是全然的理性。KPI或许可以呈现出部属今天是否尽力完成了公司交代的任务，但无法知道他是如何达标。
就像发广告传单的人员，一天要发500份，真的有500个人拿到传单了吗？KPI跟数据乍看下或许是个有效率管理员工的方法，但一个「有人性」的公司，会观察员工上班的情形，一个好的领导者，会倾听团队成员的意见和心声，搭配着个人绩效结果，可以分析出这位员工遇到了哪样的问题，并设法协助改善。
大数据时代，开始将数字广为应用在各种人事物上，却忽略了「人性」这个潜在的因素。即使数字会说话，但说的话仍然有限，别用数字决定一切，身为领导者，不要忘记「倾听部属想法」才是最根本的。更不要让数字成为员工丧失信心或恶斗的来源，水能载舟，亦能覆舟，如何妥善的使用数字，便是这时代每位领导者都该注意的问题。
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